Identifikasi Computer Vision Syndrome dalam Praktik Pembuatan Pola Pakaian Berbasis Komputer sebagai Bagian dari Manajemen Pembelajaran Vokasi

Authors

  • Irham Aribowo Akademi Komunitas Industri Tekstil dan Produk Tekstil Surakarta Author

Keywords:

Computer visual syndrome, Ergonomi visual, Komputer, Pendidikan vokasi, Pembuatan pola pakaian

Abstract

Penggunaan komputer dalam praktik pembuatan pola pakaian memberikan efisiensi dan akurasi yang tinggi, namun aktivitas di depan layar monitor komputer dalam jangka waktu panjang berpotensi menimbulkan Computer Vision Syndrome (CVS) yang dapat memengaruhi efektivitas pembelajaran dan produktivitas kerja mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kejadian CVS pada mahasiswa yang mengikuti praktik pembuatan pola berbasis komputer di Program Studi Teknik Pembuatan Garmen AK–Tekstil Solo. Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan instrumen Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q). Sebanyak 27 mahasiswa berpartisipasi sebagai responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 17 responden (62,96%) mengalami CVS dengan skor ≥6, sedangkan 10 responden (37,04%) tidak mengalami gejala signifikan. Gejala yang paling dominan adalah mata terasa kering, penglihatan buram, dan sakit kepala, dengan rata-rata skor tertinggi pada gejala mata kering dan penglihatan buram. Paparan layar komputer selama praktik yang berlangsung 8 jam per hari selama enam hari berturut-turut berkontribusi signifikan terhadap munculnya CVS. Temuan ini menegaskan pentingnya manajemen ergonomi visual dalam pembelajaran praktik melalui pengaturan pencahayaan, jarak pandang ideal, posisi monitor, serta penerapan istirahat visual berkala.

Downloads

Download data is not yet available.

References

American Optometric Association. (2021). Computer vision syndrome. https://www.aoa.org

Bali, J., Neeraj, N., & Bali, R. T. (2014). Computer vision syndrome: A study of the knowledge, attitudes and practices in Indian ophthalmologists. Indian Journal of Ophthalmology, 62(6), 697–702. https://doi.org/10.4103/0301-4738.132100

Charpe, N. A., & Kaushik, V. (2009). Computer vision syndrome (CVS): Recognition and control in software professionals. Journal of Human Ecology, 28(1), 67–69.

Cho, H., & Lee, S. (2020). Ergonomic evaluation of posture and visual strain among apparel CAD operators. International Journal of Clothing Science and Technology, 32(5), 725–740. https://doi.org/10.1108/IJCST-09-2019-0152

Fatima, T., & Ahmad, M. (2021). Prevalence of computer vision syndrome among university students. Pakistan Journal of Medical Sciences, 37(4), 1033–1038. https://doi.org/10.12669/pjms.37.4.4120

Gowrisankaran, S., & Sheedy, J. E. (2015). Computer vision syndrome: A review. Work, 52(2), 303–314. https://doi.org/10.3233/WOR-152162

Ichhpujani, P., Singh, R. B., Foulsham, W., Thakur, S., & Lamba, J. (2021). Visual fatigue and ergonomics in computer users. Journal of Current Ophthalmology, 33(1), 10–15. https://doi.org/10.4103/JOCO.JOCO_92_20

Logaraj, M., Madhupriya, V., & Hegde, S. (2014). Computer vision syndrome and associated factors among medical and engineering students in Chennai. Annals of Medical and Health Sciences Research, 4(2), 179–185. https://doi.org/10.4103/2141-9248.129028

Mowatt, L., Gordon, C., Santosh, A. B. R., & Jones, T. (2018). Computer vision syndrome and ergonomic practices among undergraduate university students. International Journal of Clinical Practice, 72(1), e13035. https://doi.org/10.1111/ijcp.13035

Pawar, R., & Khobragade, V. (2022). Assessment of visual fatigue among fashion design students using computer-aided design tools. Journal of Textile and Apparel Technology and Management, 12(3), 55–62.

Portello, J. K., Rosenfield, M., & Bababekova, Y. (2012). Computer vision syndrome (CVS) and blink rate during digital device use. Optometry and Vision Science, 89(1), 27–32. https://doi.org/10.1097/OPX.0b013e318236a0e6

Rosenfield, M. (2011). Computer vision syndrome: A review of ocular causes and potential treatments. Ophthalmic and Physiological Optics, 31(5), 502–515. https://doi.org/10.1111/j.1475-1313.2011.00834.x

Seguí, M. del M., Cabrero-García, J., Crespo, A., Verdú, J., & Ronda, E. (2015). A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace. Journal of Clinical Epidemiology, 68(6), 662–673. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2015.01.015

Sheppard, A. L., & Wolffsohn, J. S. (2018). Digital eye strain: Prevalence, measurement and management. BMJ Open Ophthalmology, 3(1), e000146. https://doi.org/10.1136/bmjophth-2018-000146

Talwar, R., Kapoor, R., Puri, K., Bansal, K., & Singh, S. (2009). A study of visual fatigue and computer vision syndrome among computer users. Indian Journal of Community Medicine, 34(4), 326–328. https://doi.org/10.4103/0970-0218.58391

Downloads

Published

2025-12-23

How to Cite

Identifikasi Computer Vision Syndrome dalam Praktik Pembuatan Pola Pakaian Berbasis Komputer sebagai Bagian dari Manajemen Pembelajaran Vokasi. (2025). Jurnal Prima Manajemen, 1(2), 222-227. https://journal.al-afif.org/index.php/jpm/article/view/575