Pengaruh AI features terhadap Purchase Behavior: Peran Mediasi Personalization dalam Pemasaran Digital

Authors

  • Andhi Febisatria Universitas Negeri Makassar Author
  • Fahrian Arsyam Gultom Universitas Negeri Makassar Author
  • Zulfikar Universitas Negeri Makassar Author

Keywords:

Adopsi Teknologi, Kecerdasan Buatan, Pemasaran Digital, Perilaku Pembelian, Personalisasi

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh artificial intelligence features terhadap personalization dan purchase behavior, serta menguji peran mediasi personalization dalam hubungan antara artificial intelligence features dan perilaku pembelian konsumen pada lingkungan pemasaran digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data penelitian diperoleh dari pengguna platform digital dan dianalisis menggunakan pendekatan partial least squares structural equation modeling untuk menguji hubungan antarvariabel dalam model penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa artificial intelligence features mampu meningkatkan personalization melalui kemampuan teknologi dalam memahami preferensi konsumen, mengolah data, dan menyediakan pengalaman digital yang lebih relevan. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa personalization berpengaruh terhadap purchase behavior karena mampu meningkatkan relevansi informasi, kualitas pengalaman pengguna, serta mendukung proses pengambilan keputusan konsumen. Lebih lanjut, personalization berperan sebagai mekanisme mediasi yang menjelaskan bagaimana teknologi kecerdasan buatan dapat memengaruhi perilaku pembelian. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan kecerdasan buatan memberikan nilai yang lebih besar ketika diarahkan untuk menciptakan pengalaman konsumen yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi individu. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis dalam pengembangan kajian pemasaran digital berbasis teknologi serta implikasi praktis bagi perusahaan dalam merancang strategi pemasaran berbasis kecerdasan buatan yang efektif dan bertanggung jawab. Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan model dengan mempertimbangkan faktor kepercayaan konsumen, privasi data, dan keterlibatan digital.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aydin, S. (2026). Brand trust in AI-driven e-commerce personalization: The well-being–privacy trade-off. Sustainability, 18(2), 1073. https://doi.org/10.3390/su18021073

Bleier, A., & Eisenbeiss, M. (2015). Personalized online advertising effectiveness: The interplay of what, when, and where. Marketing Science, 34(5), 669–688. https://doi.org/10.1287/mksc.2015.0930

Dai, X., & Liu, Q. (2024). Impact of artificial intelligence on consumer buying behaviors: Study about the online retail purchase. Journal of Infrastructure Policy and Development, 8(9), 1–14. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i9.7700

Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24–42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0

Febisatria, A. (2026). Optimization of generative engine in transforming digital visibility in AI search. ANALISIS: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora. https://e-journal.uniflor.ac.id/index.php/analisis/article/view/7659

Febisatria, A. (2026). SWOT analysis of zero-click ecosystem utilization in enhancing brand awareness. Jurnal Prima Manajemen. https://journal.al-afif.org/index.php/jpm/article/view/921

Febisatria, A., & Liliyan, A. (2024). Analisis persepsi konsumen terhadap penggunaan aplikasi Mobile JKN. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Manajemen. https://ejurnal.kampusakademik.co.id/index.php/jiem/article/view/976

Febisatria, A., Laega, E. T. Z. R., et al. (2025). Digital banking adoption in Indonesia: The role of perceived usefulness and ease of use. Target: Jurnal Manajemen Bisnis. https://journal.universitasbumigora.ac.id/target/article/view/5868

Febisatria, A., Pratama, A. A., & Sipayung, L. D. (2025). Integrasi persepsi kegunaan, kualitas sistem, dan kredibilitas algoritma dalam mendorong adopsi AI marketing. Jurnal Salingka Nagari. http://jsn.ppj.unp.ac.id/index.php/jsn/article/view/361

Grewal, D., Hulland, J., Kopalle, P. K., & Karahanna, E. (2020). The future of technology and marketing: A multidisciplinary perspective. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 1–8. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00711-4

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage Publications.

Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2021). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 24(1), 3–19. https://doi.org/10.1177/1094670520902266

Khan, R., Attaullah, & Hassan, H. (2025). The impact of AI-driven personalization on online purchase intentions: The mediating roles of consumer trust and perceived relevance. Journal of Management & Social Science, 2(4), 126–141. https://www.rjmssjournal.com/index.php/7/article/view/213

Lemeshow, S., Hosmer, D. W., Klar, J., & Lwanga, S. K. (1997). Adequacy of sample size in health studies. John Wiley & Sons.

Mr Jith, M., Dhanalakshmi, D., Paul Dhinakaran, D., Bambuwala, S., Buvaneswari, R., & Ramesh Kumar. (2025). AI-driven personalization in e-commerce: Impact on consumer purchase intention and trust. European Economic Letters, 15(3), 3697–3710. https://www.eelet.org.uk/index.php/journal/article/view/3831

Ratnawati, & Saragih, A. E. (2025). AI-driven personalization in e-commerce: Impact on customer engagement and the role of privacy concerns. Jurnal Pendidikan Ekonomi dan Kewirausahaan (JPEK), 9(2), 85–97. https://doi.org/10.29408/jpek.v9i2.30466

Sekaran, U., & Bougie, R. (2020). Research methods for business: A skill-building approach (8th ed.). John Wiley & Sons.

Sipos, D. (2025). The effects of AI-powered personalization on consumer trust, satisfaction, and purchase intent. European Journal of Applied Science, Engineering and Technology, 3(2), 14–24. https://doi.org/10.59324/ejaset.2025.3(2).02

Sugiyono. (2021). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing analytics for data-rich environments. Journal of Marketing, 80(6), 97–121. https://doi.org/10.1509/jm.15.0413

Xu, H., Teo, H.-H., Tan, B. C. Y., & Agarwal, R. (2020). The role of push–pull technology in privacy calculus: The case of location-based services. Journal of Management Information Systems, 37(4), 1–29. https://doi.org/10.1080/07421222.2020.1831778

Downloads

Published

2026-10-07

How to Cite

Pengaruh AI features terhadap Purchase Behavior: Peran Mediasi Personalization dalam Pemasaran Digital. (2026). Jurnal Prima Manajemen, 2(1), 19-33. https://journal.al-afif.org/index.php/jpm/article/view/1702